A geração exclusiva de regras de IA da ferramenta e a arquitetura de mecanismo duplo de preenchimento de dados da Faker resolvem com eficácia o problema da falta de lógica comercial em dados puramente aleatórios. O GPT-4o primeiro cria um modelo de dados com base na descrição do usuário, por exemplo, "pedidos de comércio eletrônico internacionais" incluirão automaticamente campos de conversão de taxa de câmbio; a Faker preenche valores específicos de acordo com as regras de localização geográfica, como a geração de endereços nos EUA, incluindo abreviações de estados. Em seguida, a Faker preenche valores específicos de acordo com as regras de localização, como a geração de endereços nos EUA, incluindo abreviações de estados, e o número de telefone celular chinês em conformidade com a especificação do segmento de números. Os mecanismos de garantia de qualidade incluem:
- verificação de integridadeCampos obrigatórios são preenchidos automaticamente, por exemplo, dados médicos para garantir que os códigos de diagnóstico correspondam aos critérios da CID.
- Manutenção da consistênciaAssociações de chave estrangeira em dados de várias tabelas 100% corretas, eliminando registros órfãos
- Conformidade semânticaSalário anual do CEO gerado automaticamente corresponde às referências do setor e evita erros de senso comum
Em um cenário de teste de estresse financeiro, o gerador cria um conjunto de dados de crédito que contém 200 tabelas de correlação, reproduzindo com sucesso as características de decomposição da correlação de ativos na crise de 2008 e verificando o valor de referência comercial dos dados.
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
