Ao combinar SDKs de modelos de IA (por exemplo, OpenAI/Vercel AI) com a conectividade do servidor MCP, os desenvolvedores podem criar rapidamente inteligências capazes de lidar com tarefas complexas. Os modos de implementação típicos incluem: chamar a API do GitHub para obter dados do depósito e, em seguida, usar o GPT-4 para gerar relatórios de análise; ou concluir todo o processo de aquisição-processamento-visualização de dados por meio da colaboração entre vários servidores. O SDK fornece interfaces de chamada de ferramentas padrão e gerenciamento de fluxo de controle, permitindo que o agente de IA programe com flexibilidade vários tipos de recursos.
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