Caminho de implementação de tecnologia para aplicativos corporativos
O código-fonte aberto completo do Agnai Chat fornece a base técnica para uma profunda personalização empresarial. A arquitetura técnica da plataforma é claramente dividida em três módulos principais: interface front-end, camada de lógica comercial e camada de adaptação de IA. Os desenvolvedores corporativos podem manter a funcionalidade central do bate-papo e, ao mesmo tempo, reconfigurar a interação da interface para cenários comerciais específicos. Por exemplo, em cenários de treinamento de atendimento ao cliente, podem ser adicionados componentes de integração do sistema de pedidos e de índice de satisfação.
O design modular do projeto dá ênfase especial ao recurso "serviço de IA conectável". A equipe de TI da empresa só precisa desenvolver adaptadores de acordo com as especificações de interface padrão e, em seguida, o mecanismo interno dedicado de NLP pode ser conectado ao sistema. Um estudo de caso mostra que um banco integrou seu sistema interno de mapeamento de conhecimento financeiro com a Agnai para criar uma função de "consultor financeiro" com uma precisão de 92%, superando em muito o nível de 65% dos modelos gerais de IA.
Para empresas que precisam lidar com dados confidenciais, a plataforma oferece uma solução auto-hospedada que suporta implementações privadas completas. Com a orquestração do Docker Compose, um sistema completo contendo MongoDB, Redis, cache e serviços de pipeline pode ser implantado em um clique. As grandes empresas também podem implantar serviços distribuídos em clusters internos e obter dimensionamento automático por meio do Kubernetes para atender às necessidades de treinamento de alta simultaneidade.
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