O modo Agente do GitHub Copilot Chat representa um grande avanço tecnológico para assistentes de programação de IA. Esse modelo permite que o sistema execute automaticamente tarefas de desenvolvimento em várias etapas, como "configurar o arquivo .env e atualizar as referências de código relevantes", o que exige várias operações, como criação de arquivos, modificação de código, instalação de dependências etc. Tecnicamente, o agente divide tarefas complexas em subetapas executáveis. Tecnicamente, o Agente divide tarefas complexas em subetapas executáveis, analisando sequencialmente o código, gerando propostas de alteração e implementando alterações.
Exemplos práticos mostram que, ao lidar com a tarefa de "adicionar casos de teste", o Agent pode concluir automaticamente as seguintes tarefas: 1) analisar a lógica do código em teste; 2) determinar as condições de limite do teste; 3) gerar o código da estrutura de teste; 4) preencher os casos de teste específicos. Esse nível de automação é significativamente melhor do que o das ferramentas tradicionais de geração de testes unitários, pois os desenvolvedores só precisam confirmar se as alterações finais podem ser feitas. Os dados de teste da Microsoft mostram que o modo Agent pode reduzir cerca de 40% de trabalho de codificação repetitivo, especialmente adequado para a inicialização de projetos e cenários de refatoração em grande escala.
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