A latência de processamento da versão atual está posicionada dentro da faixa aceitável para aplicativos comerciais, alcançando uma resposta quase em tempo real com precisão garantida. Essa métrica de velocidade significa que: os desenvolvedores podem concluir o teste de cerca de 20 imagens em 10 minutos para validação rápida do conceito do produto; os inspetores de qualidade podem processar de 120 a 180 produtos por hora, atendendo às necessidades das linhas de produção de médio porte.
Esse desempenho de velocidade decorre da otimização cuidadosa da arquitetura do modelo: adoção de computação de precisão mista para acelerar o processo de inferência; implementação de otimização de lote para melhorar a utilização da GPU; e otimização de cache para cenários de detecção comuns. A Landing AI afirma que continuará a melhorar o desempenho por meio da destilação do modelo e da adaptação do hardware, com o objetivo de reduzir o tempo de processamento para menos de 10 segundos, mantendo a precisão.
Em comparação com o custo de tempo dos métodos tradicionais que exigem horas para treinar modelos dedicados, esse recurso disponível instantaneamente torna a ferramenta particularmente adequada para cenários que exigem iteração rápida, como rotulagem automática de produtos de comércio eletrônico e prototipagem de sistemas de monitoramento em tempo real para cidades inteligentes. O feedback dos usuários indica que, em cenários como a inspeção da qualidade do produto, a eficiência de processamento da ferramenta atingiu de 3 a 5 vezes a eficiência da inspeção manual.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentic Object Detection: uma ferramenta para detecção de objetos visuais sem anotação e treinamentoO
