Agent Zero采用分层任务分解的协作机制，其工作原理可分为三个阶段：
1. 任务分析阶段
主智能体接收用户指令后，会进行：
- 复杂度评估：判断是否需要分解任务
- 依赖关系分析：确定子任务执行顺序
- 资源分配：规划所需的工具和权限
2. 子智能体生成
系统会动态创建专门化的子智能体：
- 每个子智能体具有特定职能（如数据采集、代码生成等）
- 继承主智能体的上下文记忆
- 获得细分后的明确指令
3. 结果整合阶段
协作过程遵循：
- 并行执行：多个子任务同步推进
- 状态监控：主智能体跟踪所有子任务进度
- 结果聚合：自动合并各子智能体输出
典型案例：当用户要求”分析网站流量并生成报告”时，系统会创建两个子智能体分别处理数据收集和可视化，最后合成完整报告。
Essa resposta foi extraída do artigoAgent Zero: uma estrutura de corpo inteligente de IA de código aberto para criação e execução flexíveis de tarefasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Agent Zero的多智能体协作机制是如何工作的？
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