O sistema de memória persistente incorporado do Agent Zero é uma vantagem importante que o diferencia das ferramentas de automação convencionais. O sistema armazena tarefas históricas, código gerado e soluções de forma estruturada, criando uma base de conhecimento reutilizável.
A implementação específica consiste em três camadas:
- Memória de tarefas: registro do mapeamento de instruções completas para resultados de execução
- Memória de código: Salve uma biblioteca de trechos de código cuja validade foi verificada
- Memória de soluções: armazena modelos de caminhos de solução para problemas específicos
Ao processar uma nova tarefa, a estrutura explora o sistema de memória, primeiramente recuperando tarefas históricas semelhantes para obter uma solução de referência; em segundo lugar, reutilizando blocos de código verificados para reduzir a taxa de erro de geração; e, por fim, ajustando dinamicamente a estratégia de execução de acordo com o caminho de otimização histórico. Os testes mostram que esse mecanismo pode reduzir o ciclo de depuração de tarefas complexas em mais de 40%.
Os usuários podem gerenciar a memória diretamente por meio da interface da Web. Observe que, ao substituir o embedding_llm, é necessário esvaziar o diretório de memória para evitar conflitos no banco de dados de vetores.
Essa resposta foi extraída do artigoAgent Zero: uma estrutura de corpo inteligente de IA de código aberto para criação e execução flexíveis de tarefasO
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