O Agent Factory é um dos principais modos funcionais da estrutura Cooragent, que implementa a capacidade de criar automaticamente agentes de IA personalizados por meio de descrições em linguagem natural. Nesse modo, o usuário só precisa descrever a função do agente necessário em uma frase, e o sistema analisará automaticamente os requisitos e gerará um agente de IA profissional que atenda aos requisitos.
O fluxo de trabalho do modelo inclui:
- Fase de compreensão dos requisitos: o sistema analisa a entrada do usuário para obter descrições de tarefas
- Fase de seleção de componentes: correspondência automática das ferramentas e módulos funcionais mais adequados
- Estágio de otimização do Prompt: geração automática dos melhores modelos de Prompt
- Fase de geração de agentes: criação de instâncias completas de agentes de IA
Tomando o agente de análise de ações como exemplo, os usuários só precisam inserir uma descrição simples, como "Criar um agente de análise de ações para prever o movimento do preço das ações da Xiaomi", e o sistema concluirá automaticamente: analisando os requisitos de prazo, selecionando ferramentas de análise de dados, otimizando o modelo de análise Prompt e, por fim, gerando um agente de análise de ações profissional. Esse nível de automação reduz significativamente o limite para a criação de proxies profissionais de IA.
Em comparação com os métodos tradicionais que exigem a criação manual de Prompts e cadeias de ferramentas complexas, a natureza automatizada do modelo Agent Factory melhora muito a eficiência do desenvolvimento, facilitando a criação de assistentes de IA profissionais para especialistas não técnicos no domínio comercial.
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