4o-ghibli-at-home当前专门针对Linux系统进行深度优化，展现出显著的跨设备兼容特性。项目文档详细记录了在树莓派4B（ARM架构）到高性能工作站（x86架构）上的测试数据：
- 在配备NVIDIA Jetson Nano的移动设备上能稳定实现15秒/张的处理速度
- 桌面级RTX 3060显卡可提升至2秒/张的实时处理能力
- 通过UV工具构建的虚拟环境确保依赖库的精确版本控制
这种设计使其成为研究边缘计算场景下AI应用的理想样本。开发者可以利用该工具：
- 测试不同硬件平台上的模型推理效率
- 实践Python虚拟环境部署方案
- 研究ARM架构下的CUDA加速实现
项目路线图显示，即将推出的Windows支持版本将采用WSL2兼容模式，届时将覆盖更广泛的开发者群体。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 4o-ghibli-at-home的Linux兼容性设计使其成为嵌入式AI开发者的理想实验平台
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