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Optexity支持从演示录制到模型测试的完整工作流程

2025-08-27

1.2 K

端到端的AI训练解决方案

Optexity提供了从数据采集到模型部署的完整闭环解决方案。首先通过demonstration_config.yaml配置任务目标，然后使用demonstrate.sh脚本录制人类操作演示。这些原始数据经process_demonstration.py处理后转化为结构化训练数据，prepare_training_data.py将其转换为适用于LLaMA-Factory的格式。

训练完成的模型可以通过localhost:8000进行服务部署，用户可以使用main.py脚本进行实际效果测试。整个流程设计注重实用性，例如在HubSpot修改货币这类典型任务上，系统能够准确理解”change currency to SGD”这样的自然语言指令并执行相应操作。

本答案来源于文章《Optexity：用人类演示训练AI执行网页操作的开源项目》

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