Open R1项目提供了一系列强大的功能,主要包括:
- 模型训练:提供训练模型的脚本,支持GRPO和SFT两种训练方法
- 模型评估:提供评估模型性能的脚本,支持R1基准测试
- 数据生成:可以使用Distilabel生成合成数据的脚本
- 多阶段训练:展示从基础模型到强化学习调优的多阶段完整训练过程
- 社区协作:支持社区成员贡献数据集和模型改进
这些功能的组合使得Open R1成为一个完整的DeepSeek-R1复现平台,不仅可以复现原有的训练过程,还可以在此基础上进行创新和改进。
特别值得一提的是,项目的多阶段训练功能很好地模拟了原始DeepSeek-R1的训练流程,包括R1-Distill模型的复现、纯RL管道的构建以及最终的模型调优过程,这对于理解和使用DeepSeek-R1技术非常有帮助。
本答案来源于文章《Open R1:Hugging Face 复现 DeepSeek-R1 的训练过程》