OmniAvatar构建了基于自然语言理解的动画控制体系，用户通过文本提示可直接操控虚拟人物的三个关键维度：情感状态（如”happy”、”angry”）、肢体动作（如”waving hands”）和场景设置（如”bright room”）。技术实现上，系统采用CLIP文本编码器将提示词转换为语义向量，再通过交叉注意力机制影响生成网络的各个模块。
在电商展示场景中，用户输入”A model holding a smartphone with a smile”的文本提示，系统能自动生成人物持握手机并微笑展示的完整动画序列。测试表明，该系统对常见动作指令的识别准确率达89.7%，远超传统关键帧动画制作效率。
本答案来源于文章《OmniAvatar：生成音频驱动的全身虚拟人物视频》
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