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MNN框架支持全面的深度学习模型格式和网络结构

2025-08-23

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MNN的模型兼容性与网络支持能力

MNN框架具备强大的模型兼容性，支持TensorFlow、Caffe、ONNX和TorchScript等主流深度学习模型格式。通过MNNConvert工具，开发者可以便捷地将这些格式的模型转换为MNN专用格式。在模型支持方面，MNN覆盖了178个TensorFlow操作和158个ONNX操作，能够满足大多数应用场景的需求。

在神经网络支持上，MNN具有全面的架构适配能力。除传统的CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)外，还支持GAN(生成对抗网络)和Transformer等先进网络结构。通过MNN-Express扩展，框架还能处理包含复杂控制流的模型，大大提高了应用开发的灵活性。

本答案来源于文章《MNN：轻量高效的深度学习推理框架》

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