MemOS系统包含以下主要功能模块:
- 记忆增强生成(MAG):提供统一的API接口,支持模型结合上下文记忆进行聊天和推理
- 模块化记忆架构(MemCube):灵活管理多种记忆类型,方便开发者定制和扩展
- 文本记忆管理:支持存储和检索结构化或非结构化文本知识
- 记忆调度机制:动态分配记忆资源,优化模型在长上下文任务中的性能
- 版本控制与治理:提供记忆的访问控制、追溯和解释功能
此外,MemOS还支持多种LLM集成,并提供了丰富的社区协作工具。这些功能模块共同构成了一个完整的记忆增强系统,能够显著提升大语言模型在复杂任务中的表现。
本答案来源于文章《MemOS:增强大语言模型记忆能力的开源系统》