MaxKB知识加工技术解析
MaxKB构建端到端的文档处理流水线,包含PDF解析、网页爬取、表格识别等20余种文档适配器。处理流程划分为:原始文档→文本提取→语义分块→向量化→知识索引五个阶段。系统采用自适应分块算法,根据文档类型动态调整分块大小,技术专利显示较传统固定分块方式提升召回率18%。
在向量化环节支持多种嵌入模型切换,包括OpenAI的text-embedding-3-large和开源的bge-m3模型。知识索引采用混合存储架构,同时维护倒排索引和向量索引,支持毫秒级响应复合查询。某法律知识平台应用此技术后,合同条款的关联检索准确率达到92.7%。
系统创新性地引入主动学习机制,通过人工反馈自动优化处理参数。知识图谱可视化工具支持查看实体关系网络,辅助用户发现隐藏的知识关联,这种能力在医药研发领域表现出特殊价值。
本答案来源于文章《MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库》