协同处理流程
MassGen的智能体协作采用多阶段处理模式:当用户提交任务后,系统会将问题分发给配置的所有AI模型,各智能体保持独立工作状态但同时监控其他智能体的处理进度。例如在问答任务中,不同模型可能生成各自版本的答案。
共识达成机制
系统通过以下方式实现结果优化:
- 初次结果比对:收集各模型的首轮输出进行交叉验证
- 差异点标注:自动识别不同答案间的关键分歧
- 迭代优化:智能体针对分歧点进行多轮讨论,可通过调整
--consensus
参数(默认0.5)控制共识严格度 - 最终合成:采用加权投票或逻辑融合算法生成统一结果
典型应用示例
处理”解释量子纠缠”这类复杂问题时:
- Gemini可能侧重数学表述
- GPT-4o擅长通俗解释
- 系统会综合两者优势,生成既有理论深度又易于理解的最终答案
本答案来源于文章《MassGen:多智能体协同任务处理系统》