mac assistant的roadmap明确规划了文档处理能力的战略升级，重点突破Google Docs和PDF两大办公场景的技术瓶颈。对于Google Docs，团队正在开发基于Drive API的云文档解析模块，计划实现文本批注、格式修改和协同编辑等高级功能，这将弥补当前仅支持基础视图操作的局限性。
在PDF处理方面，项目将集成PyPDF2和pdfminer.six双解析引擎，前者负责页面级操作（如合并/旋转），后者实现文字内容提取与结构化处理。结合计划引入的Ollama本地模型，未来版本能直接在PDF上执行”高亮第三章节关键词”等语义级操作。测试数据显示，新方案将使PDF处理准确率从现有的65%提升至90%以上。
技术演进路径显示，这些增强功能将通过模块化插件实现：文档处理模块作为独立组件运行，通过进程间通信与主智能体交互。这种设计既保证系统稳定性，又便于后续添加Notion、Office等新文档类型支持。团队预计在2024年Q2发布的3.0版本中，文档操作将占据功能总量的35%，成为仅次于Web自动化的第二大能力矩阵。
本答案来源于文章《mac assistant：macOS设备自动执行桌面操作的AI智能体》
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil