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Lotas的学术研究场景应用提升论文产出效率

2025-08-20

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端到端的科研辅助工具

针对学术用户，Lotas特别优化了文献分析方法链支持。从数据清洗（处理调查问卷中的李克特量表）、统计检验（多重比较校正）、到结果可视化（出版级图表生成）形成自动化流水线。实测使方法章节撰写时间缩短65%，且符合JSS等期刊的代码可复现性要求。

模板库：内置心理学、生物统计等领域的分析模板（21个学科分类），支持BibTeX引用自动插入
协作功能：版本对比工具可高亮显示合作者修改的代码逻辑差异，解决学术合作的透明性问题
伦理合规：对涉及人类受试者的数据自动添加匿名化处理代码，符合IRB审查要求

本答案来源于文章《Rao（Lotas）：加速RStudio工作流的AI代码编辑器》

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