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Linly-Talker是整合大语言模型与视觉模型实现数字人交互的创新系统

2025-09-10 1.6 K

Linly-Talker的系统架构与技术融合

Linly-Talker通过深度整合自然语言处理与计算机视觉技术栈,构建了新一代数字人交互范式。该系统采用模块化设计,集成了Whisper语音识别、Linly大语言模型、Microsoft TTS语音合成以及SadTalker视觉生成四大核心组件。在底层架构上,这些模块通过API接口实现数据互通,形成语音输入-语义理解-内容生成-视觉输出的完整处理链路。技术亮点体现在其多模态融合能力,能将文本语义准确转化为数字人的面部表情与口型动作,实现嘴唇同步精度达到95%以上。

  • 语言理解层:基于70亿参数的Linly-7B模型,支持中英文混合语境理解
  • 视觉呈现层:采用SadTalker的3D脸部重演技术,每秒渲染30帧画面
  • 交互控制层:内置对话状态跟踪器(DST),可维持20轮以上的连贯对话

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