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LangGraph Supervisor在消息历史管理方面有哪些创新设计？

2025-09-09

1.4 K

该系统实现了三重消息管理机制：

分层存储架构：
- 短期记忆：保留当前会话的原始消息
- 长期记忆：可对接向量数据库存储历史知识
- 上下文缓存：优化重复查询响应
智能过滤系统：
- 自动去除冗余消息
- 敏感信息筛选
- 关键信息高亮
人工干预接口：
- 支持实时消息修改
- 历史对话标注
- 知识库即时更新

实验数据显示，该设计可使多轮对话的上下文准确率提升47%，同时降低30%的Token消耗。内存管理策略包括：

LRU缓存淘汰
消息压缩算法
自动摘要生成

本答案来源于文章《LangGraph Supervisor：利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》

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