Open Deep Research配套的LangGraph Studio是其重要组成部分，为开发者提供了直观的可视化操作界面。通过本地部署方式，用户可以在浏览器中访问Studio UI（默认地址https://smith.langchain.com/studio），实现研究报告生成流程的图形化管理和监控。
部署过程需要预先设置各类API密钥环境变量，包括TAVILY_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY和OPENAI_API_KEY等关键凭证。系统提供了完善的开发环境搭建指南：Mac用户可采用uv安装器快速部署，Windows用户则需要通过pip逐步安装相关依赖包。
LangGraph Studio不仅简化了研究报告生成的配置流程，还提供了API文档（/docs端点）和实时调试功能。开发者可以在此界面上直接观察各模块的执行状态，进行参数调整，并即时查看研究报告的生成效果，大幅提升研究效率。
本答案来源于文章《Open Deep Research：LangChain开源的深度研究智能助手》
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