Kiro：将需求快速转为代码的AI编程工具

Kiro是一个以AI为核心的集成开发环境（IDE），它的设计初衷是为从原型设计到最终生产的全过程提供结构化的支持。 Kiro基于VS Code构建，因此保留了开发者熟悉的用户界面和操作习惯，同时兼容VS Code的插件和主题。 它的核心方法是“规格驱动开发”（spec-driven development），这个方法通过AI将开发者的想法或初步提示转化为清晰的需求文档、系统设计和具体的开发任务列表。 Kiro不仅仅是一个代码补全工具，它更像一个智能的开发伙伴，能够理解项目意图，跨多个文件执行复杂的编码任务，并自动化处理测试、文档编写和安全检查等工作。 Kiro支持接入多种大型语言模型，例如Claude Sonnet，还具备处理图像等多模态输入的能力，可以将UI设计图直接作为开发参考。

功能列表

• 规格驱动开发：将模糊的想法转化为结构化的需求、设计和任务文档，为整个开发过程提供清晰的蓝图。
• AI智能体工作流：内置的AI智能体可以理解开发规格，并自主执行从编码到测试的复杂多步骤任务。
• 智能体挂钩（Agent Hooks）：在特定事件（如“文件保存”）触发时，可以自动执行预设的AI任务，例如生成代码文档、运行单元测试或优化代码性能。
• 深度上下文理解：通过规格文件和智能上下文管理，Kiro能够理解提示背后的真实意图，从而在大型代码库中更准确地实现复杂功能。
• 多模态输入：支持将UI设计图或架构白板照片等图像文件作为输入，指导AI智能体进行代码实现。
• VS Code兼容性：作为一个定制化的VS Code分支，Kiro完全支持Open VSX应用市场的插件、主题和用户设置，让开发者无缝迁移。
• 实时代码差异审查：所有由AI生成的代码修改都会实时显示，开发者可以逐一审查、批准或直接修改。
• 企业级集成：通过MCP（Mission Control Protocol）协议，可以连接到文档、数据库、API等外部工具和数据源，同时保证企业级的安全和隐私。

使用帮助

Kiro作为一个AI原生的集成开发环境（IDE），其目标是简化从概念到生产代码的全流程。以下是如何安装和使用Kiro的详细步骤，帮助你快速上手。

安装与设置

1. 下载与安装：访问Kiro的官方网站 https://kiro.dev/ 并下载适用于你操作系统的安装包。目前Kiro在预览期间免费提供。 安装过程与标准的桌面应用类似。
2. 首次启动与登录：启动Kiro后，你可以使用Google、GitHub、Builder ID或AWS SSO等多种方式进行登录。 请注意，使用Kiro并非必须拥有AWS账户。
3. 迁移VS Code设置：如果你是VS Code的老用户，Kiro可以让你感到非常亲切。它支持导入来自VS Code的设置、主题和插件。 你可以在设置中找到相关选项，将你熟悉的工作环境一键同步过来。

核心功能操作流程：规格驱动开发

“规格驱动开发”是Kiro区别于其他AI编程工具的核心。 它将软件工程的最佳实践融入AI开发流程，避免了漫无目的地“感觉式编程”（vibe coding）。

1. 创建新项目或打开现有项目：你可以通过Kiro创建一个新项目，或者直接打开一个本地的代码仓库。
2. 发起一个新功能：在Kiro的聊天界面或者命令面板中，用自然语言描述你想要实现的功能。例如，输入：“我想为我的电商网站创建一个商品评论审核系统，要求能过滤掉垃圾评论，并对有效评论进行情感分析。”
3. AI生成规格：Kiro的AI智能体不会立即开始写代码，而是首先将你的描述分解，并生成一系列结构化的规格文档。 这些文档通常包括：
   • requirements.md: 详细的用户故事和功能需求。
   • design.md: 系统架构设计、API接口定义、数据库模式等。
   • tasks.md: 将整个开发过程分解为一个个具体、可执行的小任务。
4. 审查和协作：这是关键的一步。你需要审查AI生成的规格文档，确保它准确理解了你的意图。你可以像和产品经理或架构师沟通一样，通过聊天与AI协作，修改和完善这些规格。 比如，你可以在requirements.md中补充一个之前没想到的边缘情况。
5. 执行任务：一旦你对规格感到满意，Kiro的AI智能体就会按照tasks.md中的任务列表，开始逐一实现功能。 它会自动创建或修改相关文件，编写代码。
6. 实时代码审查：在执行过程中，所有代码的改动都会通过一个清晰的“diff”视图展示给你。 你可以完全掌控整个过程，逐行检查AI的工作，批准、拒绝或手动修改它生成的代码。

特色功能使用技巧

• 使用智能体挂钩（Agent Hooks）自动化工作：
  在你的项目设置中，可以定义一些自动化规则。例如，设置一个在每次执行git commit命令之前触发的挂钩，让AI自动为本次提交的代码生成单元测试和相关文档。 这极大地提升了代码质量和开发效率。
• 利用多模态能力：
  如果你有一个产品UI的草图或者一张白板上画的系统架构图，可以直接将图片拖拽到Kiro的聊天窗口中。 然后对AI说：“按照这个设计图来实现前端界面”或者“根据这张架构图生成基础设施代码”。AI会理解图像内容并将其作为编码的依据。
• 配置项目专属规则（Steering Files）：
  通过在项目中添加特定的配置文件，你可以指导Kiro的AI智能体如何工作。 例如，你可以定义项目的编码规范、首选的技术栈或库，或者提供一些必须遵守的安全准则。这确保了AI生成的代码符合团队的统一标准。
• 连接外部知识库（MCP）：
  对于需要与公司内部API或专有数据库交互的复杂项目，可以使用MCP（Mission Control Protocol）功能。 它可以让Kiro连接到你的内部文档、API规范等，使得AI在生成代码时具备更丰富的上下文知识，而不是仅限于通用的公开信息。

应用场景

1. 新项目启动
   当团队需要从零开始一个新项目时，Kiro可以通过“规格驱动开发”快速将产品构想转化为结构清晰的需求、设计和任务清单，为后续的开发工作奠定坚实的基础，避免早期方向性错误。
2. 大型或复杂代码库维护
   对于历史悠久且代码量庞大的项目，新成员很难快速上手。Kiro能够通过分析现有代码库和相关文档，帮助开发者快速理解系统架构和业务逻辑，并在修改或添加新功能时，确保与现有代码风格和规范保持一致。
3. 标准化与合规性要求高的开发
   在金融、医疗等受到严格监管的行业中，代码的审计和合规性至关重要。Kiro能够将合规性要求和编码标准固化到“规格”和“智能体挂钩”中，自动执行安全扫描、日志记录和文档生成，确保开发过程的每一步都有据可查。
4. 加速原型验证
   当需要快速构建一个可工作的原型来验证一个商业想法时，开发者可以利用Kiro的多模态输入和自主编码能力，在极短的时间内（例如一个周末）将UI设计图或一个简单的想法转化为功能完整的应用原型。

QA

1. Kiro和GitHub Copilot有什么不同？
   GitHub Copilot更像一个高级的代码自动补全工具，它在你输入时预测并建议下一行代码。 而Kiro的定位是一个AI开发伙伴，它不仅仅是写代码，更重要的是在写代码之前进行规划和设计。Kiro通过“规格驱动开发”来理解整个任务，跨多个文件进行工作，并能自主完成从设计、编码到测试的完整流程。
2. Kiro是AWS的服务吗？使用它需要付费吗？
   尽管Kiro与AWS的服务有良好的集成，但它不是一个AWS的官方服务，其产品品牌就是“Kiro”。 它可以与任何云服务商或本地环境配合使用，并且不强制要求用户拥有AWS账户。 目前Kiro处于公开预览阶段，可以免费使用，但可能会有一定的限制。
3. 我习惯了VS Code，切换到Kiro会有学习成本吗？
   学习成本很低。Kiro本身就是基于VS Code（Code-OSS）构建的，所以它的用户界面、快捷键和整体操作感都与VS Code非常相似。 更重要的是，Kiro完全兼容VS Code的插件、主题和个人设置，你可以轻松地把你熟悉的环境迁移过来。
4. Kiro支持哪些编程语言？
   Kiro的设计是语言无关的，因为它在更高层次的“规格”和“任务”上工作。只要它所集成的底层AI模型（如Claude）支持，它就可以处理相应的编程语言。它的能力覆盖了从前端到后端再到基础设施代码（IaC）的多种技术栈。