KGGen采用JSON作为标准输出格式，这种设计使生成的知识图谱能够无缝对接各类下游应用。输出文件包含entities和relations两个核心字段，分别以数组形式存储提取的实体和三元组关系。每个关系项都明确标注了source（源实体）、target（目标实体）和relation（关系类型）三个属性，形成完整的语义网络表达。
这种结构化输出具有三大实用特性：首先是机器可读性，能被Python、Java等主流编程语言直接解析；其次是语义明确性，关系类型采用自然语言表述而非编码，提高可读性；第三是扩展灵活性，支持添加confidence（置信度）、position（文本位置）等附加属性。
实践表明，这种标准化接口大幅降低了知识图谱的应用门槛。开发者可以轻松地将KGGen集成到问答系统、推荐引擎等AI应用中。例如某法律科技公司就将生成的图谱通过Neo4j图数据库存储，构建出支持多跳推理的智能法律检索系统，整个对接过程仅需2天开发时间。
本答案来源于文章《KG Gen：从纯文本中自动生成知识图谱的开源工具》
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