基于Node.js+React的技术栈使Open Researcher具备企业级的扩展能力。其架构采用清晰的模块化设计：爬取引擎、AI适配层、UI组件相互独立，开发者可以自由替换单个模块而不影响整体系统。例如，用户可自行接入Llama3等开源模型，或集成Serper API替代Firecrawl。项目仓库中提供了详细的API接口文档和扩展案例。
社区贡献数据显示，已有开发者实现了PDF解析插件、本地知识库集成等57个扩展功能。工具支持通过.env配置文件灵活切换服务提供商，这种设计使得它既适合个人研究者快速部署，也能满足企业定制开发需求。技术决策上，团队特别选用MIT开源协议，最大限度降低商业应用限制。典型案例包括某高校实验室将其改造成专业文献分析平台，新增了SCI论文筛选器功能。
本答案来源于文章《Open Researcher：实时分析网页内容的AI研究助手》
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