Portia AI提供了多层次的功能扩展机制：
基础扩展方式：
- 自定义工具：继承基类实现
__call__方法，注册到DefaultToolRegistryclass CustomTool(Tool): def __call__(self, task): # 实现自定义逻辑 return result - 执行钩子：通过
ExecutionHook子类在特定阶段注入逻辑class AuditHook(ExecutionHook): def before_payment(self, amount): return audit_approval(amount) - 状态处理器：实现
StateHandler接口来自定义状态持久化
典型扩展场景：
- 企业ERP集成：对接SAP/Oracle等系统实现：
– 自动订单处理
– 库存状态同步
– 财务对账流程 - 行业特定功能：例如医疗领域：
– 检查预约冲突
– 处理保险理赔
– 生成合规报告 - 增强监控：
– 添加Slack通知钩子
– 集成Prometheus指标监控
– 实现自定义日志系统
扩展建议：参考官方文档的”Advanced Customization”章节，社区也提供丰富的示例项目。
本答案来源于文章《Portia AI：构建智能自动化工作流的Python工具包》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 开发者如何利用Portia AI扩展自定义功能？有哪些典型扩展场景？
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