服务集成技术架构
Dify 工作流通过多种技术路线实现外部服务集成：MCP.yml 文件展示了 Agent 策略对接高德地图等第三方服务的标准模式；腾讯云SubtitleInfo.yml 则演示了加密授权访问云服务的实现方案。这些集成不是简单的 API 调用，而是构建了具备业务语义的服务抽象层。
典型集成场景分析
项目中三个突出的集成案例具有代表性：
- 搜索大师.yml 整合 SearXNG 和 Jina 实现智能搜索
- File_read.yml 通过 sandbox 环境处理本地文件
- Claude3 Code Translation.yml 实现跨语言代码转换
特别值得注意的是 Jina Reader Jinja.yml 工作流，它通过 TavilySearch 接入实时网络数据，并结合 Jina 进行内容解析，构建了动态知识获取的完整管道。
扩展开发指南
对于需要开发自定义集成的用户，项目提供了 dify-sandbox-py 扩展框架。开发者可以参照 jieba.yml 的实现方式，在 python-requirements.txt 中添加依赖库后，通过标准输入输出与工作流交换数据。这种设计既保证了安全性（沙盒环境），又提供了灵活的扩展能力。
本答案来源于文章《Dify 工作流 DSL 文件合集下载》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 集成外部服务能力是 Dify 工作流区别于传统自动化工具的核心竞争力
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