Kling AI モーション・コントロールは、最先端のクリング・ビデオ・モデルに基づくAIモーション・コントロールとキャラクター・アニメーション生成のためのクラウドベースのツールである。本プラットフォームの中核機能である「モーション・マイグレーション」は、ユーザーがキャラクターの静止画像と、特定のアクションを含むリファレンス動画をアップロードすることで、AIが動画内の骨格のダイナミクスや身体の動き、表情を抽出し、キャラクターの静止画像上に高精度に再現することで、キャラクターを “動かす ”ことができる。“動く”。最新の Kling 2.6および3.0モデルでは、従来のAIビデオ生成の長さのボトルネックを解消し、ポストプロダクションのスプライシングを必要とせず、1回のパスで最大30秒の連続モーションビデオの生成をサポートします。複雑な全身ダンスであれ、微妙な手のポーズであれ、自然な顔の表情であれ、高度に同期した身体的再現を実現することができる。ショートビデオ制作者、マーケティング担当者、アニメーターにとって、高価なモーションキャプチャー機器や複雑なソフトウェアモデリングが不要な、極めて敷居の低いソリューションを提供し、「1枚の写真、1本のビデオ」だけで、映画のような品質のキャラクターアニメーションを効率的に制作することができます。
機能一覧
- 超長時間連続ビデオ生成DanceShowは、最大30秒までの連続アクション・ビデオを1回のパスで生成できる、業界では有名なビデオ・ツールです。ダンスやパフォーマンス全体の一貫性が保たれるため、複数のクリップ生成やポストプロダクションでのスプライシングが不要になります。
- 高精度全身運動移動AIは、リファレンス映像のキャラクターの骨格ノード、動きの軌跡、重心を正確にキャプチャし、抽出することができます。走ったり、ジャンプしたり、格闘技や複雑なストリートダンスの動きであっても、すべてターゲット映像のキャラクターと完全に同期させることができるので、「糸で操られた人形」のような堅苦しさとはおさらばできます。
- 表情とジェスチャーの同期このモデルは、体幹四肢の運動制御だけでなく、口唇の同期、微細な表情の変化、指を交差させる複雑な動作や物体とのインタラクション動作など、微妙な局所ダイナミクスも正確に認識し、移行させることができる。
- 幅広い画像資産との互換性実際の写真プリント、3Dモデリングされたアセット、アニメの二次イラストなど、幅広いスタイルのキャラクター画像入力に対応。基本的なサイズとスケールの要件を満たしていれば、どのようなビジュアルスタイルの静止画像でもモーションビデオとして起動できます。
- 映画のような画質と物理的なリアリズム出力ビデオは、生地の動き、光と影の移り変わり、筋肉の伸縮など、現実的な物理法則に厳密に従うことで、クリング3.0の基本的なビデオ生成機能を取り入れながら、フレームごとに究極の一貫性とキャラクターの一貫性を維持している。
- 柔軟なフレームスケールの適応16:9（横長動画）、9:16（ソーシャルメディアの縦長短編動画）、1:1（正方形コンテンツ）など、さまざまな主流アスペクト比をカバーし、さまざまな配信プラットフォーム向けにワンクリックで比率を調整できる。
ヘルプの使用
プラットフォームのクイックスタートと環境の説明
クリングAIモーションコントロールは純粋にウェブ上で動作およびクラウドベースのSaaSツール。ローカルクライアントをダウンロードしてインストールする必要もなく、高価で高性能なグラフィックカードも必要ない。.最新のブラウザ（Google ChromeまたはMicrosoft Edgeを推奨）を使用して、ウェブアドレスにアクセスするだけです。 https://www.klingaimotioncontrol.comアカウントに登録しログインすると、クラウド・スーパーコンピューティング・クラスターに直接電話をかけて、ビデオ生成を開始することができます。
100%のモーションシンクロナイゼーションをすぐに始められるように、また、最初の世代で100%のモーションシンクロナイゼーションの成功率を確実に達成できるように、操作の全プロセスについて、以下の詳細なガイドを必ずお読みください。
🛠️ ステージ1：高品質の素材の準備と仕様
始める前に、AIエンジンの根本的な認識ロジックに適合する映像を準備することが、最終的な映像の成否に大きく影響します。以下の物理的仕様を厳守してください：
- キャラクター画像の準備
- サイズ要件AIが顔の特徴や四肢の関節を正確に認識できるように、画像の最も短い辺を以下の解像度で分解します。300ピクセル以上。
- 比例制限サポートされる画像のアスペクト比は、次のように制御する必要があります。 2:5と5:2の間.細すぎるパノラマや極端なワイドスクリーン画像は、システムによって拒否されます。
- 作曲の提案きれいな背景（無地またはごちゃごちゃしていないもの）を強く推奨します。正面または半正面の写真.キャラクターの手足が前景のオブジェクトで大きく隠れるようなものは避けましょう。これは、AIが被写体を剥がす難易度を大きく下げてしまいます。
- モーション・リファレンス・ビデオの準備
- 持続時間とフレームレートモーションブラーによるAIボーンキャプチャーの失敗を防ぐため、30FPSまたは60FPSの滑らかな動画を推奨します。
- マスタースペックビデオの登場人物は常にカメラフレーム内キャラクターがフレームから飛び出しているように見えないようにします。AIが脚の真の関節位置を正確に計算できなくなるため、キャラクタはタイトな服やはっきりとした服を着用し、過度に幅の広いスカートやローブは避けたほうがよいでしょう。
🚀 フェーズ 2: モーション・コントロール機能中核業務 SOP（標準業務手順書）
ステップ1: 静的なキャラクター画像をインポートする
ワークベンチにログインした後、メインインターフェイスの Image Input(画像入力）エリアでアップロードボタンをクリックし、用意した人物のJPGまたはPNG形式の画像をアップロードボックスにドラッグします。サイズが規格に合わない場合は、ポップアップウィンドウが表示されますので、指示に従って画像を切り抜いてください。
ステップ2：アクションの参考動画をアップロードし、スケルトンを抽出する
並んで Video Reference(ビデオ参照）エリアに、録画またはダウンロードしたアクションビデオをアップロードします。アップロードされると、クリング・モデルは自動的にクラウド上で「視覚的分解」を開始し、ビデオ内の人物のOpenPoseボーンノード、手の奥行き情報、顔の表情マッピングデータを抽出します。人間の介入は必要ありません。
ステップ3：テキストプロンプトを書く（プロンプト）
すでに画像や動画があるのに、なぜテキストが必要なのか？
というのも、キュー・ワードは映像の背景環境、光の質感、カメラの動きを強制的にロックする。マルチフレーム生成における映像の背景歪みを防ぐ。
- 推奨される文章構成
[画面主体描述] +[背景环境] + [光影质感] + [摄影机镜头] - 素晴らしい例だ。“A highly detailed cinematic shot, the character is dancing in a neon-lit cyberpunk street, dark rainy night, volumetric lighting, stationary camera, 4k resolution.”「(ネオンのサイバーパンク街路で踊る登場人物の映画的クローズアップ、暗くて雨、ボリューメトリック照明、固定カメラ、4K解像度)
ステップ4：高度な生成パラメータ（サイズと持続時間）の設定
- アスペクト比: 公開チャンネルに合わせてお選びください。Jitterbug/TikTok/Reelsからお選びください！ 9:16YouTube/Bサイトの風景ビデオについては、以下を選択してください。 16:9。
- ビデオ再生時間システムのデフォルトは通常5秒です。30秒のダンスをアップロードする場合は、ドロップダウンメニューの長さを最長にしてください。 30 Seconds。
- ヒント：継続時間が長いほど、クラウドのコンピューティング・パワー（ポイント）が消費されます。30秒のフルバージョンを生成する前に、動きが型にはまらず、顔が崩れていないことを確認するために、まず5秒の「トライアルリリース」を選択することをお勧めします。
ステップ5：タスクの提出とビデオのダウンロード
すべてのパラメータが正しいことを確認した後、目を引く 生成する ボタンをクリックする。タスクはクラウドのキューイング・シーケンスに入る。30秒のフル動画の場合、フレーム間の物理計算が大きいため、通常3～5分の待ち時間が発生する。
生成されると、ページが内蔵プレーヤーに直接ポップアップします。モーション同期の精度をリアルタイムでプレビューできます。確認後、右下の ダウンロード 完璧なモーションでMP4ビデオファイルをローカルにコンピュータに保存し、ポスト編集または直接配布する準備ができているアイコン。
💡 フェーズ 3：ピット回避とより高度な品質向上技術
平均的な90%ユーザーの枠を超えた仕事をするために、以下の進行ルールをマスターしてください：
- 余分な手の錯覚を避けるには？
参考映像のキャラクターが胸の上で腕を組んでいたり、顔の上で手を頻繁に動かしていたりすると、AIは画像から映像への変換時に計算ミス（一般にモールドピアシングと呼ばれる）を起こしやすい。解法キューにポジティブな言葉を加えるperfect anatomy, clear hands, distinct limbs可能な限り、手足を伸ばし、大きく開いた動きの参考ビデオを使用すること。 - 背景が絶対に動かないようにするには？
複雑なカメラワークが必要なく、背景を動かさずにキャラクターだけを動かしたい場合は、キューを次のように終わらせてください。static background, locked camera, no camera movementこれにより、AIは背景の変化を計算する力を省くことができ、キャラクターの動きのリアリズムにすべてのクオリティを注ぐことができる。
アプリケーションシナリオ
- ソーシャルメディア・プラットフォームでのバイラル・ダンス・ビデオ制作
ショートビデオブロガーや二次創作者はこのツールを使って、アニメのイラストキャラクターやゲームのモデリングのスクリーンショットを、JitteryやTikTokで話題のライブダンス動画と組み合わせることができる。ワンクリックで、二次創作キャラクターが “一緒に踊る ”非常に滑らかな動画を生成することができ、トラフィックのホットスポットを素早く捉えることができる。 - バーチャル・アイドルとデジタル・アドヴォケイトのローコスト・オペレーション
ブランドは、何十万ドルもするモーションキャプチャースタジオを作ったり、モーションキャプチャースーツを着たりする必要はない。どんなスタッフでも、体の動きを伴うスピーチやインタラクティブ・ビデオを録画させ、それをブランドのバーチャル・マスコットの静止画と合成させるだけで、バーチャル・スポークスマンの公式放送や販促資料を高頻度で制作することができる。 - 映画アニメーションとゲーム開発のコンセプトプレビュー
プリデザインの段階で、ゲーム・アーティストやアニメーターは、キャラクターの2Dコンセプト・レイアウトに基づき、武術の動きや生身の俳優の歩行やジャンプのビデオとともに、キャラクターの動きの物理的な慣性プレビューを即座に生成することができます。これにより、従来の手作業によるKフレーム作成が不要になり、キャラクタ・デザインを迅速に検証できます。 - パーソナライズされたマーケティングとクリエイティブななりすましソーシャルコンテンツ
一般ユーザーは、友人の正面写真や静的モデル素材を使用し、インターネットから誇張されたユーモラスなアクションテンプレート（例えば、面白い手のジェスチャー、誇張された後傾姿勢など）を適用して、コントラストの強いショートビデオ絵文字パッケージやインタラクティブ広告を生成することができ、コンテンツの楽しさとソーシャルシェア率を大幅に向上させることができます。
QA
- 人物の静止画をアップロードするための特別な条件はありますか？
画像は最短辺が300ピクセル以上で、アスペクト比が2:5から5:2の間でなければなりません。自然な動きを生成するため、四肢に大きな咬合がなく、背景が比較的きれいな人物の全体像または半身像をアップロードすることを強く推奨します。 - このツールで生成されるビデオの最大長さはどのくらいですか？
クリングモデルの計算能力により、このツールは、1回のパスで最大30秒の連続映像の生成をサポートするようになった。これにより、4秒のクリップを複数回生成し、それらをつなぎ合わせる必要がなくなり、完全なシーケンスやダンスパフォーマンスの処理に最適です。 - 参考ビデオの顔は、私がアップロードした写真の顔を上書きしてしまうのでしょうか？
そんなことはない。このツールの基本的なアルゴリズムは、「モーション・ストリッピングとマイグレーション」ロジックを使用しています。リファレンスビデオから骨格の動き、身体の軌跡、顔の筋肉の変化のみを抽出し、この「動的データ」をアップロードした画像に適用します。その結果、静止画に写っている人物の顔の特徴やアイデンティティの一貫性が厳密に保たれた動画が出来上がります。 - 生成したビデオでキャラクターの手足が歪んだりブレンドされたりするのはなぜですか？
これは通常、リファレンスビデオの品質に起因します。リファレンスビデオのキャラクタが極端にぶかぶかの服を着ていたり（実際の関節を隠してしまう）、動きが速すぎて影が濃かったり、手足が高周波で重なったりオクルージョンしていたりすると、AIがボーンを誤認識することがあります。リファレンスビデオを、明るく照らされ、動きが明瞭で滑らかで、ぴったりとフィットする服を着ているものに置き換えることをお勧めします。 - 細かい表情や手の動きの移行はサポートされていますか？
クリングAIモーションコントロールは、胴体や手足のマクロな動きを同期させるだけでなく、高精度の手の指の動きや、唇の形や目などの小さな表情の同期もサポートする。
