AIモデル比較：大規模AIモデルの出力を視覚的に比較するツール

AI-model-comparisonは、ブラウザ上で動作し、ユーザーが2つの異なる人工知能（AI）ビッグ言語モデルからの応答を並べて比較するのに役立つWebツールです。ユーザーが質問を入力すると、ツールは設定された2つのモデルAPIに同時にリクエストを送信し、返された結果を並べて表示します。このツールは、ユーザーのブラウザのフロントエンドで実行されるため、バックエンドのサーバーは必要なく、ユーザーのAPIキーなどの機密情報はローカルでのみ使用され、サーバーにはアップロードされないため、セキュリティが確保されます。モデル間の違いが一目でわかる直感的なインターフェースで、特定のタスクに最も適したAIモデルを評価・選択する必要のある開発者、研究者、AI愛好家を主な対象として設計されています。

機能一覧

• 並列比較インターフェースに同時に質問を入力することで、2つの異なるAIモデルを並行して呼び出し、その答えを並べて表示し、直接比較することができます。
• 重層的対話継続的な質問にも対応。最初の回答を得た後、質問を入力し続けることができ、ツールは、より詳細な比較のために、完全な文脈履歴を持つモデルを再度要求します。
• インジケーターの詳細表示解答を表示しながら、各機種のレスポンスタイムや消費トークン数などの重要な情報を表示し、性能評価のためのデータを提供します。
• 対話の歴史すべての会話は自動的に記録され、ユーザーはいつでも完全な文脈を閲覧できるため、レビューや分析が容易です。
• 設定の自動保存ユーザーのAPI設定情報（APIキーを除く）は、自動的にブラウザのローカルに保存され、次回利用時に再入力する必要はありません。
• 接続テストAPIアドレスとキーが正常に接続できるかどうかをワンクリックで確認できるテスト機能を提供し、設定プロセスを簡素化します。
• クイック操作の使用をサポートする。Ctrl+Enterモデルから返された答えをダブルクリックすると、クリップボードに素早くコピーできます。
• 純粋なフロントエンド・オペレーションツール全体はHTML、CSS、JavaScriptのみで構成されており、バックエンドのサービスをインストールする必要はなく、ブラウザでファイルを開くだけで使用できます。

ヘルプの使用

AI-model-comparisonはウェブツールの純粋なフロントエンド実装である。つまり、使い方は非常にシンプルで、複雑なインストールやデプロイプロセスを必要とせず、実行に必要なのは最新のブラウザだけである。

予備

使用する前に、以下の情報を準備する必要がある：

1. AIモデルのAPI情報OpenAIのAPIフォーマットと互換性のある言語モデル・インターフェースが少なくとも1つ（比較のために2つ推奨）必要です。以下の3つの情報にアクセスする必要があります：
   • API Endpoint(APIインターフェースアドレス）
   • Model Name(モデル名）
   • API Key(APIキー）

   一般的なサービスとその設定例を以下に示す：

   • OpenAI公式API:
     • API接口: https://api.openai.com/v1/chat/completions
     • 模型名称: gpt-4o もしかしたら gpt-3.5-turbo
     • API密钥OpenAIのアカウントキー
   • OpenRouter（複数のモデルサービスを集約するプラットフォーム）:
     • API接口: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
     • 模型名称: openai/gpt-4o-mini (モデル)
     • API密钥OpenRouterのアカウントキーです。
   • ローカルに展開されたモデルまたはサードパーティのプロキシ・サービス:
     • OllamaやvLLMなどのツールを使ってモデルをローカルにデプロイし、OpenAI互換のAPIサーバーを使っている場合は、ローカルのアドレスを次のように入力します。 http://localhost:8000/v1/chat/completions.

ワークフロー

ステップ1：ツールをダウンロードして開く

1. プロジェクトのGitHubページをご覧ください：https://github.com/hubhubgogo/AI-model-comparison
2. 緑色の Code ボタンをクリックし Download ZIP プロジェクトファイル全体をコンピュータにダウンロードする。
3. ダウンロードしたZIPファイルを解凍してください。 index.html, style.css, script.js その他
4. ブラウザ（Chrome、Firefox、Safari、Edgeを推奨）で直接開いてください。 index.html ファイルを開くと、ツール・インターフェースがロードされる。

ステップ2: モデルAPIを設定する

1. ツールのインターフェースは左右の列に分かれており、それぞれが比較するモデルを表している。
2. 左側の "モデルA "設定エリアに、用意された項目を記入する。API接口そして模型名称歌で応えるAPI密钥.
3. 同様に、右側の "モデルB "設定エリアに、別のモデルのAPI情報を記入します。同じAPIインタフェースを使用しても、比較のために異なるモデル名を選択することもできます（例えば、モデルAはgpt-4oモデルBの用途gpt-3.5-turbo).
4. 入力が完了したら、各設定エリアの下にある "Test Connection "ボタンをクリックしてください。API設定が正しいかどうかを確認するために、システムが簡単なリクエストを送信します。設定が正しければ、ボタンは緑色に変わり、"Connection Successful "と表示されます。失敗した場合は、エラーメッセージが表示されますので、問題を確認してください。

ステップ3：プロンプトの単語を入力し、比較を開始する

1. システムプロンプトこれはオプションの入力ボックスです。ここでAIモデルの役割、行動指針、回答スタイルを設定することができます。例えば、「あなたはシニア・ソフトウェア・エンジニアです」と入力すると、モデルはより技術的な観点から回答します。この設定はダイアログ全体に適用されます。
2. ユーザープロンプトこれは必須のコア入力ボックスです。ここに、質問したいことやモデルに実行させたいタスクを入力します。例えば、"Pythonでクイックソートアルゴリズムを書いてください "などです。
3. 入力が終わったら、ページ中央の「比較開始」ボタンをクリックするか、ショートカットキーを使う。Ctrl+Enter.

ステップ4：結果の表示と分析

1. ボタンをクリックすると、ツールは設定された2つのAPIアドレスそれぞれにリクエストを送信する。
2. モデルは、左右のダイアログボックスに並べて表示される結果を返します。どちらのモデルの答えがより正確で、より詳細で、よりあなたの要求に沿っているかを視覚的に確認することができます。
3. 各回答の上には、モデルの応答時間や使用されたトークン数などのメタデータが表示され、パフォーマンスとコストの観点からモデルを評価するのに役立ちます。

ステップ5：複数回のフォローアップ質問

1. 最初の比較結果が出ると、入力ボックスの下に新しい「Continue」入力ボックスが表示される。
2. 今書いたコードに詳細なコメントを追加してください」など、フォローアップの質問をここに入力することができる。
3. Continue "をクリックするか、もう一度使用する。Ctrl+Enterこのツールは、以前の対話履歴全体（システムプロンプトの言葉、あなたの最初の質問、モデルの最初の答え、あなたの次の質問を含む）を両方のモデルに一緒に送信します。
4. このようにして、複雑で継続的なタスクに対するモデルのパフォーマンスを深くテストするために、何度も継続的な対話を行うことができる。

ステップ6：対話の管理

• コピーコンテンツ模範解答に満足したら、解答のテキストエリアをマウスでダブルクリックするだけで、その内容が自動的にクリップボードにコピーされます。
• 新たな対話の幕開け全く新しい会話を始めたい場合は、ページ上の "New Conversation "ボタンをクリックしてください。これにより、現在の対話履歴が消去され、ゼロから新しい比較テストを開始することができます。

アプリケーションシナリオ

1. モデルの選択
   AIアプリケーションを開発する前に、開発者はビジネスシナリオに最適な言語モデルを選択する必要がある。このツールは、異なるモデル（例えば、GPT-4oとGPT-4oの比較）をテストするために使用することができます。 クロード 3 Sonnet）の特定のタスク（コード生成、コンテンツ作成、カスタマーサービスQ&Aなど）を処理する際に、実際の結果、応答性、コストに基づいて最適な選択を行う。
2. プロンプトエンジニアリング
   AIアプリケーションの開発者や研究者にとって、プロンプト（促音語）の品質はモデルの出力に直接影響します。このツールを使ってモデルを固定し、左右で異なるバージョンのシステム・プロンプト・ワードまたはユーザー・プロンプト・ワードを設定し、素早く比較して反復することで、最良の結果が得られるプロンプトの書き方を見つけることができます。
3. モデリング能力評価
   新しくリリースされたモデルを分析する研究者やAI愛好家は、これを使用して、論理的推論、知識ベース、セキュリティコンプライアンスなどの観点から、新しいモデルと既存の主流モデルの違いを視覚的に比較し、モデルの評価レポートに直接情報を提供することができます。
4. 教育＆プレゼンテーション
   AIに関連する技術を教えたり、共有したりする際に、このツールを使って、異なるAIモデルの違いを聴衆に視覚的に示すことができる。例えば、特定のドメインにおけるベースモデルとファインチューニングされたモデルの知識の違いを比較することで、概念を具体的かつ理解しやすくすることができる。

品質保証

1. このツールは安全ですか？私のAPIキーは漏洩しませんか？
   このツールは安全です。このツールは純粋なフロントエンドアプリケーションであり、すべてのコードはブラウザで実行され、APIキーはブラウザから設定されたAPIサービスプロバイダに直接リクエストを送信するためにのみ使用されます。最大限のセキュリティを確保するため、公共の場所や信頼されていないコンピューターでは使用しないでください。
2. 接続テスト」や「比較開始」をクリックしても応答がなかったり、ネットワークエラーが発生したりするのはなぜですか？
   これは通常いくつかの理由がある。API接口アドレスが正しく入力されているかどうか。APIによっては（OpenAIの公式APIなど）特定のネットワーク環境でないとアクセスできない場合があります。最後にAPI密钥それは正しいか、有効か。
3. このツールはどのようなAIモデルをサポートしていますか？
   OpenAIのAPIフォーマットと互換性のあるインターフェイスを提供するモデルサービスをサポートしています。これには、OpenAIの公式モデル、Microsoft Azure OpenAIサービス、OpenRouterプラットフォーム上の多くのモデル、Ollamaのようなローカルサーバー経由でデプロイ可能な多くのオープンソースモデルが含まれます。
4. 対話の履歴をエクスポートすることは可能ですか？
   現在のバージョンでは、ワンクリックで会話履歴全体をエクスポートする機能はサポートされていません。しかし、任意の回答をダブルクリックして素早く内容をコピーすることで、必要な情報を手動で保存することができます。