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InternVL在文档解析方面有哪些具体功能？如何处理复杂文档？

2025-08-24

1.0 K

文档解析核心功能

OCR识别：精准提取文档中的文字内容
表格识别：自动解析表格结构并提取数据
文档问答(DocVQA)：通过自然语言提问获取文档特定信息
文档总结：自动生成文档内容的摘要

处理复杂文档流程

上传文档：支持扫描件、PDF、图片等多种格式
预处理：模型自动分析文档布局和结构
动态分块：将大尺寸文档分割为适当大小的区域进行处理
层级解析：识别文本、标题、表格、图表等不同元素
上下文理解：结合整篇文档的语义关系提取关键信息

实用代码示例

image = load_image('document.jpg')
response = pipe(('提取图片中表格的内容', image))
print(response.text)

企业级应用

适用于合同分析、发票处理、技术文档解析等场景，可显著提高文档处理效率和准确性。

本答案来源于文章《InternVL：开源多模态大模型，支持图像、视频和文本处理》

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