InfiniteRadio：生成基于上下文的无限音乐流

InfiniteRadio 是一个开源项目，旨在通过人工智能技术生成无限音乐流，并根据用户当前上下文动态调整音乐风格。项目由 LaurieWired 开发，结合 Magenta RealTime 音乐模型与 InternVL3 或系统进程监控，自动切换音乐类型。用户可以通过本地运行或 Mac 应用程序操作，享受根据活动或环境变化的个性化音乐体验。代码托管在 GitHub，适合对音乐生成和 AI 技术感兴趣的开发者与用户。

功能列表

• 自动生成无限音乐流，基于 Magenta RealTime 模型。
• 支持上下文感知，根据 InternVL3 或系统进程动态选择音乐类型。
• 提供 Mac 托盘应用程序，方便配置和控制音乐播放。
• 支持本地运行音乐模型，需配置 Docker 容器。
• 允许用户通过浏览器访问音乐控制界面。
• 支持 LLM DJ 和 Process DJ 两种模式，分别通过语言模型或进程监控调整音乐。

使用帮助

安装流程

要使用 InfiniteRadio，用户需要在本地或通过 Mac 应用程序运行项目。以下是详细的安装和使用步骤：

本地运行

1. 环境准备
   • 确保安装了 Docker，因为音乐模型需要容器化运行。
   • 安装 Python（推荐 3.8 或以上版本），用于运行相关脚本。
   • 如果使用 LLM DJ，需安装 LM Studio 来运行语言模型服务器。
2. 克隆项目
   在终端运行以下命令，将 InfiniteRadio 项目克隆到本地：

   git clone https://github.com/LaurieWired/InfiniteRadio.git
   cd InfiniteRadio
   

3. 配置 Docker 容器
   • 进入项目目录，找到 Dockerfile，运行以下命令构建容器：

     docker build -t infiniteradio .
     

   • 启动容器：

     docker run -p 8080:8080 infiniteradio
     

   • 容器运行后，打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8080 或容器所在 IP 地址，进入音乐控制界面。
4. 配置 LLM DJ（可选）
   • 在 LM Studio 中启动语言模型服务器（具体配置参考 LM Studio 文档）。
   • 确保服务器运行正常，InfiniteRadio 将通过 API 调用模型以动态选择音乐类型。
   • 如果使用 Mac 应用程序，可跳过 Python 配置，直接在托盘应用中选择 LLM DJ。
5. 配置 Process DJ
   • Process DJ 会监控系统活跃进程（如浏览器、代码编辑器等），根据进程类型切换音乐风格。
   • 在 Mac 上，需授予应用程序屏幕查看权限，以确保动态选择音乐类型正常运行。
   • 权限设置：在系统偏好设置 > 安全与隐私 > 屏幕录制，勾选 InfiniteRadio 应用程序。

使用流程

1. 启动音乐播放
   • 通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8080，进入 InfiniteRadio 控制界面。
   • 界面显示当前音乐类型、播放状态和上下文信息。
   • 用户可选择 LLM DJ 或 Process DJ 模式，点击“开始”按钮启动音乐流。
2. LLM DJ 模式操作
   • LLM DJ 使用 InternVL3 模型分析上下文（如屏幕内容或用户输入），自动选择匹配的音乐类型（如工作时播放专注音乐，游戏时播放激烈音乐）。
   • 在控制界面，点击“切换到 LLM DJ”，确保 LM Studio 服务器运行。
   • 可手动输入上下文描述（如“编程”或“放松”），模型会生成相应音乐。
3. Process DJ 模式操作
   • Process DJ 监控系统进程，根据活跃应用程序（如 VS Code、游戏客户端）调整音乐类型。
   • 在 Mac 托盘应用中，点击“启用 Process DJ”，程序将自动检测并切换音乐。
   • 用户可在界面查看当前进程和对应音乐类型（如“VS Code – 专注电子乐”）。
4. 音乐控制
   • 界面提供暂停、播放、音量调节功能。
   • 用户可手动选择音乐类型，或让系统自动调整。
   • 支持保存喜欢的音乐片段，存储在本地项目目录。

注意事项

• 确保网络稳定，LLM DJ 模式需要与语言模型服务器通信。
• Process DJ 模式在 Mac 上需要屏幕权限，否则无法监控进程。
• 本地运行需较高性能硬件，推荐 16GB 内存和多核 CPU 以确保音乐生成流畅。
• 项目文档位于 GitHub 仓库的 README 文件，遇到问题可参考或提交 issue。

应用场景

1. 开发者工作环境
   InfiniteRadio 可为开发者提供专注音乐流。例如，打开 VS Code 时，Process DJ 检测到编程活动，自动播放轻快电子乐，提升专注力。
2. 游戏玩家背景音乐
   玩家在运行游戏时，Process DJ 识别游戏进程，切换到激烈或史诗风格音乐，增强沉浸感。
3. 日常放松
   用户可通过 LLM DJ 输入“放松”或“冥想”，生成舒缓音乐，适合休息或阅读时使用。
4. 创意工作
   设计师或艺术家可通过屏幕内容分析，让 InfiniteRadio 生成与创作主题匹配的音乐，激发灵感。

QA

1. InfiniteRadio 需要联网吗？
   如果使用 LLM DJ 模式，需要联网以连接 LM Studio 服务器。Process DJ 模式可离线运行，仅需本地 Docker 容器。
2. 支持哪些音乐类型？
   音乐类型由 Magenta RealTime 模型生成，包括电子、古典、摇滚等，具体类型根据上下文动态调整。
3. Mac 应用程序如何安装？
   从 GitHub 仓库下载 Mac 应用程序包，安装后在系统托盘运行，授予屏幕录制权限即可使用。
4. 可以自定义音乐模型吗？
   当前支持 Magenta RealTime 模型，未来可能通过社区贡献支持更多模型，需关注项目更新。