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混合专家架构是Wan2.2提升视频质量的核心创新

2025-08-20

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Wan2.2采用的混合专家（MoE）架构确实是一个关键创新点。这种架构通过分离高噪声和低噪声阶段的去噪过程，让不同的专家模型专注于各自的专长领域。高噪声专家擅长在噪声较多的早期阶段进行粗略的去噪处理，而低噪声专家则专注于后期精细的图像质量优化。这样的分工使得Wan2.2既能保持计算效率，又能显著提升生成质量。与单一模型相比，MoE架构让Wan2.2的训练数据利用率提高了60%以上，支持更复杂的运动和更高质量的美学效果呈现。

本答案来源于文章《Wan2.2：开源视频生成模型，支持高效文本和图像转视频》