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GPT Researcher的智能图像抓取功能如何工作？有哪些过滤机制？

2025-09-10

1.5 K

可视化内容处理核心技术

该系统通过多模态过滤管道实现图像智能化处理：

采集阶段：采用混合抓取策略，同时检索Google Images、Wikimedia Commons等开放图库，并与文本内容相关性评分挂钩（阈值默认0.75）
质量过滤：应用CV算法检测分辨率（最小800×600）、水印（拒绝率>15%）、色域异常等参数
语义匹配：使用CLIP模型计算图文embedding相似度，过滤不匹配的候选图像
版权合规：自动筛选CC-BY许可内容，商业版支持Shutterstock等付费图库对接

用户可在config.yaml中设置image_strictness: 1-5调节严格度，或通过--no-images参数完全禁用该功能。典型报告会包含3-5张经过校验的配图，并自动生成alt-text描述。