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构建量子基础设施的高门槛是目前QLLM面临的主要挑战

2025-09-10

1.3 K

量子AI技术的商业化障碍与实际挑战

尽管QLLM技术前景广阔，但其实施面临显著挑战。最主要的障碍是构建量子基础设施需要极高的资源投入，这限制了该技术的普及范围。量子计算环境对硬件设备的特殊要求使得目前仅有少数机构具备开发条件。此外，QLLM需要处理海量数据才能发挥最佳性能，这对企业的数据存储和处理能力提出了极高要求。SECQAI也承认，量子计算目前仍处于非常早期阶段，需要经过充分测试才能验证其实际效果。技术的可靠性与稳定性，特别是在金融等关键行业的应用表现，还需要更多实证研究的支持。

本答案来源于文章《全球首个量子 AI 模型问世！SECQAI 发布 QLLM 即将进入 Beta 测试》

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