Google Web Guide上线测试：用AI重塑搜索结果的呈现方式

Google 正在其 Search Labs 平台中测试一项名为 Web Guide 的新功能。这项实验的核心思路是利用人工智能，将搜索结果页面上的网页链接，以更智能、更有条理的方式重新组织，旨在简化用户发现信息和探索网页的过程。

Web Guide 如何运作？

Web Guide 的工作方式与传统的搜索结果列表不同。它不再是简单地纵向罗列链接，而是将相关的网页进行分组。例如，当你进行一个开放式搜索，如“如何独自在日本旅行”，Web Guide 会将结果分为“行程规划”、“预算与花费”、“安全注意事项”、“住宿选择”等多个类别，每个类别下再陈列相关的网页链接。

这项功能的技术核心是Google自家 Gemini 模型的一个定制版本。该模型能更深入地理解用户的搜索意图以及网页上的具体内容。此外，Web Guide 还采用了一种名为 “query fan-out” (查询扇出) 的技术。简单来说，当用户输入一个查询后，系统会像撒网一样，在后台同时执行多个相关的子查询，从不同角度捕捉和识别最匹配的网页结果，从而发现一些在常规搜索中可能被忽略的优质内容。

该功能不仅适用于宽泛的探索性问题，也能处理更复杂的长句查询，例如：“我的家人分散在不同时区，有哪些最好的工具可以帮助我们保持联系并维系亲密关系？”

平衡AI与传统搜索的尝试

值得注意的是，Web Guide 的推出，可以看作是Google在AI搜索方向上的一次重要探索，它与此前备受关注的 AI Overviews (AI摘要) 功能形成了鲜明对比。AI Overviews 倾向于直接给出一个由AI生成的摘要答案，而 Web Guide 的重点则是“引导”和“组织”，它将发现网页的主动权交还给用户，通过智能分组来优化网页链接的呈现。

这种设计，在某种程度上回应了外界对于AI摘要功能可能会“杀死”网站流量的担忧。Web Guide 并没有取代网页链接，而是试图让这些链接的排布更有逻辑、更有用。它更像一个智能的图书管理员，负责将书籍分门别类，而不是直接替你读完并写一份总结。

如何体验以及未来展望

目前，Web Guide 仅对已加入 Search Labs 计划的用户开放，并且首先出现在搜索结果的“网页”标签页下。用户可以在体验后，随时轻松切换回标准的网页列表视图。

Google表示，随着实验的进行，他们会根据用户反馈，逐步尝试在搜索的“全部”结果主页等更多位置展示这种由AI组织的结果，以探索它在哪些场景下能最大程度地帮助人们在网络上发现有价值的信息。