Google 发布 Opal：让人人都能构建 AI 应用的实验性工具

Google Labs 于 7 月 24 日发布了一款名为 Opal 的全新实验性工具。该工具允许用户通过简单的自然语言指令和可视化编辑，将提示（Prompts）、AI 模型和外部工具串联起来，创造并分享轻量级的 AI 应用程序。

目前，Opal 已在美国地区以公开测试版（Public Beta）的形式上线。Google 方面表示，他们希望从项目初期就与社区共同构建产品，这也是选择在实验阶段就向公众开放的原因。

无需代码，将想法变为现实

在软件开发领域，用户为实现特定目标所执行的步骤序列被称为工作流（Workflow）。Opal 的核心功能在于将这一过程可视化、简单化。它让用户能够通过连接提示、调用 AI 模型以及集成其他工具，来构建多步骤的复杂应用。用户只需用自然语言描述逻辑，Opal 即可自动生成可视化的工作流图。

Opal 的一个显著特点是其双模编辑功能。它将用户的指令转化为一张可视化的流程图，给予用户精确的控制权，而无需接触任何代码。用户既可以通过对话式的自然语言指令来创建或修改应用，也可以直接在可视化编辑器中拖拽、调整节点。例如，用户如果想微调某个步骤的提示词、增加一项新功能或调用一个 API，可以直接在图中修改，或用一句话描述自己的需求。

当应用构建完成后，用户可以将其直接分享给他人。接收者使用自己的 Google 账户即可立即使用这些“迷你应用”。

观看 Opal 介绍视频

• 标题: Introducing Opal
• 观看地址: https://www.youtube.com/watch?v=E0hrcDO3Noc

Opal 的定位与行业影响

Opal 的发布，标志着 Google 在降低 AI 开发门槛方面的又一次尝试。它试图赋能那些有创意但缺乏编程背景的用户，让他们也能将自己的想法转化为实用的工具。这与整个行业向“无代码/低代码”发展的趋势相吻合。在 Opal 之前，市场上已经存在如 Zapier 这样专注于工作流自动化的成熟产品，以及像 Replit 这样为开发者提供快速 AI 应用部署环境的平台。

与这些工具相比，Opal 的独特之处在于它完全基于自然语言和可视化编辑，将提示工程（Prompt Engineering）的复杂性隐藏在简单的用户界面之下。这使得它不仅对开发者有吸引力——可以作为快速验证 AI 想法的原型工具，也对产品经理和普通办公人群极具价值。他们可以利用 Opal 构建定制化的 AI 工具来提升个人工作效率，而无需等待公司的开发资源。

为了帮助用户快速上手，Opal 提供了一个包含多种入门模板的案例库。用户可以直接使用这些预置的 AI 应用，或在其基础上进行修改，以满足更具体的需求。

作为一个“实验性”产品，Opal 的未来发展仍有待观察。但它清晰地指出了一个方向：未来的 AI 应用创建将不再是少数专业开发者的专利，而是会变得像制作幻灯片或编辑文档一样简单直观。通过 Opal，从一个简单的想法到一个能实际运行的迷你应用，中间的距离被前所未有地缩短了。

感兴趣的用户现在可以访问 Opal 的官方网站开始构建自己的应用。