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GLM-4.5V在本地部署有什么硬件要求？

2025-08-14
AI答疑
65

通过Hugging Face Transformers本地部署GLM-4.5V需要满足较高硬件配置：

  • GPU要求：需要配备大显存的高性能NVIDIA GPU，如A100或H100系列，以处理1060亿参数模型的计算需求
  • 软件依赖：需安装transformers、torch、accelerate和Pillow等Python库（pip install transformers torch accelerate Pillow）
  • 部署流程：从Hugging Face Hub下载模型后，使用AutoProcessor和AutoModelForCausalLM加载模型，注意要设置trust_remote_code=True并指定torch.bfloat16数据类型以优化显存使用

本地部署适合需要进行模型微调或离线使用的场景，但相比API调用需要更高的技术门槛和维护成本。

本答案来源于文章《GLM-4.5V：能够理解图像和视频并生成代码的多模态对话模型》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » GLM-4.5V在本地部署有什么硬件要求？
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