GLM-4.5的多模态引擎使其成为少数能同时处理文本和图像的开源大模型。技术实现上，模型采用双编码器架构：文本分支基于自回归Transformer，视觉分支使用改进的ViT模型，通过跨模态注意力机制实现信息融合。其多模态能力表现在三个维度：一是图文问答，如解析数学题图片并给出解题步骤；二是内容生成，根据文本描述输出结构化报告并自动匹配插图；三是文档理解，支持PDF/PPT等格式的语义解析。
实际测试中，模型在TextVQA基准测试上达到78.2%准确率，显著优于同参数规模的开源模型。商业应用方面，该能力特别适合智能客服(自动解析产品图)、教育科技(图解数学题)、内容审核(图文一致性检查)等场景。值得注意的是，当前版本暂不支持视频处理，这是其与顶级闭源模型的主要差距之一。
本答案来源于文章《GLM-4.5：开源多模态大模型支持智能推理与代码生成》
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