多维度健康数据的整合应用
该系统的核心竞争力在于整合三类关键健康数据:全基因组测序结果(涵盖5000+常见SNP位点)、200+项临床实验室检测指标、以及经过医学验证的3000+种补充剂数据库。这种多源数据融合使得建议能兼顾先天遗传因素和当前生理状态。
- 基因数据采用Polygenic Risk Score计算模型
- 实验室数据支持动态趋势分析
- 补充剂数据库包含循证医学等级标注
典型应用场景中,系统会交叉分析用户的MTHFR基因变异与同型半胱氨酸检测值,给出个性化的叶酸补充方案。这种数据驱动的方法使建议精准度达到临床指导级别。
本答案来源于文章《基于RAG构建提供健康建议的小助手(实验项目)》