analysis_claude_code项目采用了一套系统化的逆向工程分析方法,其主要特色包括:
- 混合分析方法:结合静态代码分析(如代码预处理、LLM辅助分析)和动态行为验证(如运行时分析、集成测试),确保分析结果准确性
- 模块化处理流程:将超过50,000行混淆代码拆分为102个逻辑模块(.mjs格式),便于分块分析和验证
- 交叉验证机制:通过多轮迭代分析和结果对照,核心架构设计准确率达到95%,关键机制实现准确率98%
- 文档化工作流程:提供逆向工程的标准作业程序(SOP),包括代码美化(beautify.js)、分割(split.js)等可复用的分析脚本
- 可扩展的验证框架:支持添加自定义分析规则和测试用例,便于持续更新和验证分析结果
这种结构化、可重复的逆向工程方法论不仅适用于Claude Code分析,也可作为其他复杂系统逆向工程的参考框架。
本答案来源于文章《analysis_claude_code:一个对Claude Code进行逆向工程分析的资料库》