Flock的设计特别优化了对聊天机器人和RAG(检索增强生成)应用的支持。平台通过预制模板降低了应用开发门槛,开发者可以快速构建基于自然语言交互的智能系统。
在聊天机器人应用方面,Flock提供了完整的输入-处理-输出工作流配置能力。用户可以轻松接入主流的大语言模型API,如通过LangChain配置的OpenAI服务。系统还支持多模态交互,能够同时处理文本和图像输入。
对于RAG应用,Flock提供了专门的文档处理和检索节点。用户只需上传目标文档,系统就会自动建立检索机制,结合大语言模型生成精准的回答。这种方式特别适合需要基于特定知识库回应用户查询的场景。
这两类应用的构建过程都体现了Flock的低代码理念,开发者无需关注底层技术细节,只需要通过可视化界面配置业务逻辑即可。
本答案来源于文章《Flock:低代码工作流编排快速构建聊天机器人》