海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

FlashMLA支持BF16精度计算和分页KV缓存机制

2025-09-05

1.4 K

FlashMLA的数据精度与内存管理创新

FlashMLA通过支持BF16（Brain Floating Point 16）半精度计算和先进的分页KV缓存机制，实现了计算效率与内存使用的双重优化。

BF16精度优势

保持模型精度的同时减少50%的内存占用
充分利用Hopper GPU的BF16计算单元
避免传统FP16容易出现的数值溢出问题

分页KV缓存技术

采用固定64大小的分页块管理
实现变长序列的高效内存分配
减少内存碎片提升缓存命中率
支持动态调整的序列长度处理

本答案来源于文章《FlashMLA：优化Hopper GPU的MLA解码内核（DeepSeek 开源周第一天）》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » FlashMLA支持BF16精度计算和分页KV缓存机制

相关推荐