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FlashMLA的性能指标是什么？如何进行性能测试？

2025-09-05

1.4 K

关键性能指标

FlashMLA的主要性能指标包括：

内存带宽：在H800 GPU上可达3000 GB/s（内存密集型配置）
计算算力：可达580 TFLOPS（计算密集型配置）

性能测试方法

要测试FlashMLA的性能，可以按照以下步骤进行：

编辑示例脚本（如example.py），增加输入数据规模
使用时间记录代码：
import time start = time.time() o_i, lse_i = flash_mla_with_kvcache(...) print(f"耗时: {time.time() - start} 秒")
逐步增加数据规模，观察性能变化

测试注意事项

确保测试环境稳定，无其他重负载任务
建议使用专业的GPU监控工具查看实际带宽利用率
不同配置（序列长度、分块大小等）可能会影响最终性能表现

本答案来源于文章《FlashMLA：优化Hopper GPU的MLA解码内核（DeepSeek 开源周第一天）》

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