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多智能体协作架构使Agent Zero能够分解处理复杂工作流

2025-08-21

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Agent Zero采用树状层级的多智能体架构，支持任务自动分解与分布式执行。当主智能体接收到复杂指令时，会基于以下逻辑创建子智能体网络：

任务分解：将目标拆解为原子级子任务（如”数据分析报告”分解为数据收集、清洗、可视化等）
上下文继承：子智能体自动获取上级任务的环境变量和中间结果
并行执行：支持最多5个智能体同时运行，通过信号量机制协调资源

技术实现上，每个智能体实例都维护独立的：

内存空间隔离但可显式共享数据
专用日志通道标记任务来源
资源配额管理系统

典型案例包括网络安全评估中同步执行端口扫描和服务识别，或数据分析时并行处理多个数据源。Web界面提供完整的任务树可视化监控。

本答案来源于文章《Agent Zero：灵活创建和执行任务的开源AI智能体框架》

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