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多语言支持使 realtime-transcription-fastrtc 成为国际化团队的实用工具

2025-08-25

1.1 K

基于 Whisper 模型的多语言处理能力

realtime-transcription-fastrtc 继承了 Whisper 模型的强大多语言支持特性：

默认支持包括英语、中文、西班牙语在内的99种语言识别
通过简单参数调整可切换目标语言，如设置 language=zh 识别中文
支持混合语言环境下的自动识别

项目在多语言处理上的技术实现：

采用 whisper-large-v3-turbo 作为默认模型，该模型在多语言任务中表现出色
首次运行时会预先下载所需语言包，支持离线使用
可根据地域需求替换为更专业的单语言模型

这一特性特别适合跨国企业的远程协作、国际会议的同声记录等场景。

本答案来源于文章《实时语音转文字的开源工具》

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