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多语言支持能力使uniOCR成为全球化文本处理的理想工具

2025-08-26

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uniOCR的语言处理体系包含三层架构：基础层依赖Unicode 13.0标准字符集，引擎层整合各OCR原生语言包（如macOS Vision支持48种语言），应用层通过languages()参数实现动态加载。中文识别需搭配Tesseract的chi_sim训练数据（需单独安装），日语/韩语等CJK文字同样获得良好支持。

在跨国企业文档数字化场景中，uniOCR可自动识别混合语言的合同文件，通过设置languages(vec![“eng”,”chi_sim”,”deu”])实现多语种并行检测。特别优化的分页处理算法能保持原始文档的段落结构，配合BILSTM神经网络矫正排版错误。用户案例显示，某法律事务所使用该工具处理中德双语合同时，识别准确率较单一语言模式提升27%。

本答案来源于文章《uniOCR：跨平台开源的文字识别工具》