海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

dots.llm1在中文处理能力上超越主流开源模型

2025-08-20

209

dots.llm1的中文性能优势与技术基础

评估数据显示dots.llm1在中文测试中平均得分达91.3分，显著超越DeepSeek V2/V3和阿里Qwen2.5系列模型。这一优势源于三个关键技术要素：

训练数据：11.2万亿token非合成高质量语料，通过三级处理流水线严格筛选
上下文支持：32,768令牌的超长上下文窗口适合处理中文长文档
架构优化：特别设计的中文tokenizer和词汇表覆盖95%以上中文表达场景

实际测试表明，模型在古文处理、技术文档生成等任务中准确率比同类模型高15-20%。小红书团队采用了动态课程学习策略，使模型逐步掌握中文语法的深层特征。

本答案来源于文章《dots.llm1：小红书开源的首个MoE大语言模型》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » dots.llm1在中文处理能力上超越主流开源模型

相关推荐