dots.llm1的MoE架构特点与开源意义
dots.llm1作为小红书首个开源大语言模型,其核心创新在于采用混合专家(MoE)架构设计。该架构包含128个路由专家和2个共享专家,每输入标记动态选择6个路由专家和2个共享专家共同处理。这种设计使得模型在保持1420亿总参数规模的同时,推理时仅激活140亿参数,将计算成本降低80%以上。
- 架构细节:采用单向解码器Transformer结构,使用SwiGLU激活函数优化数据捕捉
- 核心技术:注意力层结合多头注意力机制与RMSNorm归一化,提升数值稳定性
- 负载平衡:通过动态偏置项优化专家网络使用率,避免专家负载不均衡
开源策略使dots.llm1成为首个来自中国社交平台的可商用MoE模型,填补了中文MoE大模型的开源空白。
本答案来源于文章《dots.llm1:小红书开源的首个MoE大语言模型》