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dots.llm1的MoE架构有什么优势？

2025-08-20

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MoE架构概述

混合专家(Mixture of Experts)架构是一种特殊的神经网络设计，dots.llm1采用了这种架构来平衡模型性能与计算效率。

架构优势

计算效率：虽然模型整体有1420亿参数，但推理时只激活140亿参数，大大减少计算资源消耗
动态路由：每个输入标记会动态选择6个路由专家和2个共享专家，总计激活8个专家网络
负载均衡：通过动态偏置项优化专家网络使用率，避免某些专家过载
性能提升：结合SwiGLU激活函数和多头注意力机制，提升了模型的表达能力

技术细节

模型采用单向解码器Transformer架构，将传统的前馈网络替换为MoE结构，包含128个路由专家和2个共享专家。注意力层采用多头注意力机制结合RMSNorm归一化，既保持了强大的表达能力，又提升了数值稳定性。

本答案来源于文章《dots.llm1：小红书开源的首个MoE大语言模型》

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