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迭代研究循环是OpenDeepResearcher保证信息收集全面性的核心技术机制

2025-09-10 1.8 K

OpenDeepResearcher的创新之处在于采用了智能迭代的研究循环机制。系统工作过程如下:

  • 首先生成初始搜索查询并用大语言模型优化
  • 执行并行搜索和内容提取
  • 分析提取结果后再生成新的优化查询

这个循环会持续进行,直到系统判定已获取足够信息或达到预设迭代次数(默认为10次)。关键技术突破在于:

  • 异步处理架构实现搜索、提取和分析同时进行
  • LLM驱动的智能决策系统评估页面价值
  • 重复过滤机制避免资源浪费

该机制确保了研究结果的全面性和准确性远超传统人工搜索。

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