DeepSeek-RAG-Chatbot 是由开发者 SaiAkhil066 创建的 GitHub 开源项目,其核心模型采用 DeepSeek R1。该项目创新性地整合了检索增强生成(RAG)技术框架,通过本地化部署方案实现隐私敏感场景下的文档智能处理。技术架构上采用混合检索系统(BM25+FAISS)、神经重排序模块和知识图谱(GraphRAG)三重保障机制,确保从上传文档中提取信息的准确性与上下文相关性。典型应用场景包括企业涉密文档分析、个人知识库管理等需要数据离线的环境。
项目提供 Docker 容器化和 Streamlit 交互界面两种部署方式,支持 PDF/DOCX/TXT 等多格式文档处理。其技术栈包含 Ollama 支持的本地模型运行环境,DeepSeek R1 模型提供 1.5B/7B/32B 多种参数规模选择。系统会在文档上传时自动执行分块处理、向量嵌入生成和 FAISS 索引构建,为后续的智能问答提供结构化数据基础。